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Les données proposées sur le portail (tableaux au format CSV, données maillées et moyennes régionales au format NetCDF) sont issues de modèles climatiques et d’impact climatique, ainsi que d’observations traitées. Elles décrivent des évolutions possibles selon les hypothèses des scénarios respectifs, et ne constituent pas des prévisions. Veuillez utiliser la fourchette de l’ensemble de modèles (du 10e au 90e Percentile), et non pas uniquement la Moyenne. Pour toute déclaration concernant des sites spécifiques ou pour des décisions de planification, l’avis d’un expert est nécessaire.
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Ce portail a été développé par le PIK et ses partenaires au fil de nombreuses années. Depuis 2026, nous utilisons de plus en plus des outils d’IA pour soutenir ce travail, notamment pour certaines parties de la programmation, du traitement des données et de la rédaction des textes. Les textes en allemand et en anglais ont été relus par le personnel du PIK ; le PIK en assume la responsabilité éditoriale. Les versions dans d’autres langues ont été traduites automatiquement et n’ont pas été entièrement relues par des locuteurs natifs ; la version allemande ou anglaise fait foi. Les données climatiques, les cartes et les graphiques s’appuient sur des modèles climatiques et des analyses réalisés par le PIK et ses partenaires ; ils n’ont pas été générés à l’aide d’une IA générative.
Nous tenons à remercier le Service météorologique allemand pour les données d’observation fournies, ainsi que la Deutsche Bundesstiftung Umwelt pour le financement du projet PIKee, qui a permis de développer des supports pédagogiques et d’améliorer les textes explicatifs destinés au grand public et aux étudiants. Nous remercions Climate-KIC pour son soutien au projet ClimateExpertSystem (CIES) et le BMU pour le financement de PIKee-BB, une variante destinée à la formation professionnelle.
Les parties régionales du portail ont été créées dans le cadre de projets auxquels nous sommes reconnaissants pour les données fournies et la coopération : « Brazil East Africa Peru India Climate Capacities » (B-EPICC), qui fait partie de l’Initiative internationale pour le climat (IKI) ; « Green Vision Central Asia » (GVCA), financé par le ministère fédéral allemand des Affaires étrangères, et CWEH – Ouzbékistan (Asie centrale) ; « TransformAr », financé par l’Union européenne (Europe) ; « CapTain Rain » (Jordanie) ; le projet d’analyse prédictive du HCR (Sahel).
Les données climatiques s’appuient sur les simulations du CMIP6, coordonné par le Programme mondial de recherche sur le climat (PMRC), d’EURO-CORDEX et du projet européen Impact2C, ainsi que sur l’ISIMIP3b et l’ensemble de données d’observation W5E5. Les données sur les événements extrêmes proviennent du catalogue d’événements du réseau de recherche ClimXtreme.
Les données de l'Office fédéral de cartographie et de géodésie (au 01.01.2011) ont été utilisées pour représenter les régions administratives de l'Allemagne (frontières des États fédéraux et des districts). La base des rivières représentées était le réseau fluvial national DLM1000W (modèle numérique du paysage à l'échelle 1:1 000 000, eau de la zone objet) de l'Agence fédérale de l'environnement (UBA), datant de juin 2004. Pour les zones forestières, nous avons basé nous-mêmes sur la brochure "Découvrez la forêt" de la BMEL. Les couches montagneuses sont tirées d'une carte des principales zones naturelles d'Allemagne (Agence fédérale pour la conservation de la nature, 2008).
Carte de fond : images satellites issues du service cartographique Esri World Imagery (sources : Esri, Maxar, Earthstar Geographics et la communauté des utilisateurs de SIG), consultées en 2022. Une partie des limites administratives, notamment celles de l’Allemagne, du Pérou et de la Tanzanie, est issue de la base de données GADM (gadm.org) ; le tracé de l’Allemagne provient de DIVA-GIS (diva-gis.org), qui fournit les données GADM.
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